Modelo de probabilidad de muerte por arritmia cardiaca en pacientes con miocardiopatía isquémica

Introducción: La determinación del pronóstico del paciente con miocardiopatía isquémica es una exigencia del método clínico y un reto para los intensivistas.

Objetivo: Identificar los factores asociados a la mortalidad por arritmia cardiaca en pacientes con miocardiopatía isquémica.

M√©todo: Se realiz√≥ un estudio observacional, anal√≠tico, retrospectivo y longitudinal en la unidad de cuidados intensivos del Hospital ‚ÄúDr. Agostinho Netoňģ. Los pacientes se agruparon seg√ļn su egreso en: fallecidos por arritmia cardiaca (N= 12) o vivos (N= 38). Se analizaron variables cl√≠nicas, ecocardiograf√≠as, electrocardiogr√°ficas, los antecedentes personales, y estado del paciente al egreso. Se calcul√≥ el riesgo absoluto de las variables m√°s frecuentes y de las m√°s relacionadas con la probabilidad de que el paciente falleciera. Se dise√Ī√≥ un modelo de probabilidad del paciente de fallecer por arritmia cardiaca con miocardiopat√≠a isqu√©mica

Resultados: Las variables más asociadas con el pronóstico de morir fueron los signos de congestión pulmonar, cianosis cardiaca y disfunción segmentaria, y aumento del diámetro telediastólico del ventrículo izquierdo (ecografía). El riesgo absoluto para estas variables fue de 22.4.

Conclusiones: Se identificaron los factores asociados con el riesgo del paciente con miocardiopatía isquémica de fallecer por arritmia cardiaca, lo que posibilitó la elaboración de un modelo de probabilidad de muerte por esta causa. Los factores más relacionados con este riesgo fueron la presencia de signos de congestión pulmonar, de disfunción segmentaria y el aumento del diámetro telediastólico del ventrículo izquierdo.

Reinaldo Elias Sierra, Javier Pérez Capdevila, Karla Sucet Elias Armas, Dailys Osorio Figueroa
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Factores pronósticos de fallo orgánico y muerte en pacientes con peritonitis difusa secundaria

Introducción: La peritonitis difusa secundaria es uno de los principales motivos de ingreso en las unidades de cuidados intensivos polivalentes.

Objetivo: Identificar los factores pronósticos que se asocian con el fallo orgánico y la muerte en enfermos con peritonitis difusa secundaria.

M√©todo: Se realiz√≥ un estudio observacional, anal√≠tico, de cohorte en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital General Universitario ‚ÄúCarlos Manuel de C√©spedes‚ÄĚ, de Bayamo, Granma, del 1ro de enero al 31 de diciembre de 2016. Se seleccionaron 54 pacientes con peritonitis difusa secundaria. Las variables independientes fueron los factores generales y ligados a la enfermedad; las dependientes, la muerte y el fallo m√ļltiple de √≥rganos.

Resultados: El an√°lisis univariado demostr√≥ que enfermos con estado f√≠sico en III-IV, seg√ļn la clasificaci√≥n de la American Society of Anesthesiologist, tuvieron un riesgo casi cuatro veces mayor de evolucionar desfavorablemente (RR 3,7 IC 95 % 1,1-12,0; p= 0,02); los que alcanzaron frecuencia cardiaca mayor de 90 latidos/min triplicaron el riesgo (RR 3,4 IC 95 % 1,1-10,5; p= 0,03); y los que alcanzaron un puntaje de Acute and Physiology and Chronic Health Evaluation II mayor de 12, tuvieron la probabilidad de desarrollar fallos de m√ļltiples √≥rganos o fenecer aproximadamente cinco veces m√°s (RR 5,5 IC 95 % 1,7-18,1; p= 0,00). No se evidenci√≥ asociaci√≥n entre ning√ļn factor relacionados con la enfermedad y el pron√≥stico. El Acute and Physiology and Chronic Health Evaluation II fue el √ļnico factor independiente.

Conclusi√≥n: Las alteraciones fisiol√≥gicas, representadas por el √≠ndice de Acute and Physiology and Chronic Health Evaluation II, fueron las √ļnicas que se asociaron significativamente con el pron√≥stico de peritonitis difusa secundaria.

Elizabeth Tamoa Rodríguez Alvarez, Julio César González Aguilera, Jorge Omar Cabrera Lavernia, Luis Antonio Algas Hechavarría
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Modelo pron√≥stico de mortalidad quir√ļrgica / Prognosis model of surgical mortality

Introducci√≥n: la evaluaci√≥n preoperatoria del paciente quir√ļrgico constituye un eslab√≥n fundamental del juicio cl√≠nico.

Objetivo: implementar un modelo pron√≥stico de mortalidad quir√ļrgica.

Método: la elaboración del modelo se basó en la técnica de los árboles de decisión, enfatizó los posibles problemas combinatorios entre las variables. Entre las posibles técnicas de desglose se seleccionó Classification and Regression Trees (CRT). El modelo se determinó como la probabilidad de fallecer en cada nodo terminal del árbol. Se utilizó la curva de COR para la estimación de un umbral óptimo a partir del cual el modelo condujo a la predicción de fallecido. Se correlacionaron los resultados de la predicción con los datos de vivos y fallecidos reales, con los conglomerados y las dimensiones encontradas en la primera parte del procesamiento.

Resultados: se elabor√≥ el modelo pron√≥sticos de mortalidad quir√ļrgica a trav√©s del √°rbol de decisi√≥n.

Conclusiones: el modelo se aplic√≥ en el Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech en Camag√ľey y en el Hospital Universitario Arnaldo Mili√°n Castro en Villa Clara, aplicaciones que demostraron que actu√≥ como alarma pron√≥stico de mortalidad perioperatoria desde la evaluaci√≥n del preoperatorio del paciente propuesto para intervenci√≥n quir√ļrgica.
Orlando Bismark Rodríguez Salazar
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Factores pronósticos de mortalidad en pacientes con peritonitis secundaria hospitalizados en la unidad cuidados intensivos / Mortality predictor factors in patients with secondary peritonitis hospitalized in the intensive care unit

Introducci√≥n: La peritonitis secundaria es una condici√≥n con una alta letalidad y contin√ļa siendo uno de los mayores problemas que enfrenta el m√©dico y los pacientes.

Objetivo: Establecer la asociación de factores pronósticos con la mortalidad de pacientes con Peritonitis Secundaria.

¬†M√©todo: Se realiz√≥ un estudio observacional, anal√≠tico, longitudinal, retrospectivo de casos y controles para en el servicio de terapia intensiva del Hospital ‚ÄúDr. Antonio Luaces Iraola‚ÄĚ de Ciego de √Āvila durante el periodo noviembre del 2013 hasta febrero de 2015. El universo estuvo conformado por los 54 pacientes que se hospitalizaron con diagn√≥stico de Peritonitis Secundaria. Se utiliz√≥ la t√©cnica de independencia basada en la distribuci√≥n de Chi cuadrado, la prueba T para muestras independientes en variables y el c√°lculo del Odd ratio.

Resultados: En el an√°lisis univariado las variables que resultaron significativas y por tanto asociadas al riesgo de morir fueron: la edad avanzada, la presencia de desnutrici√≥n, de shock, la necesidad de ventilaci√≥n mec√°nica, el menor valor de las prote√≠nas totales y de alb√ļmina as√≠ como el mayor valor de creatinina. Las variables shock, desnutrici√≥n y alb√ļmina, resultaron las incluidas en el modelo predictivo multivariado que present√≥ excelentes indicadores de eficacia y clasific√≥ correctamente a casi la totalidad de los pacientes del estudio.

Conclusiones: Se demostró la asociación de variables pronosticas con la mortalidad en pacientes con peritonitis secundaria.

Abstract

Introduction: Secondary peritonitis is a condition with a high mortality and remains one of the biggest problems facing by doctors and patients.

Objective: To establish association between predictor factors and mortality of patients with secondary peritonitis.

Method: An observational, analytical, longitudinal, retrospective study of cases and controls in the intensive care service was performed at "Dr. Antonio Luaces Iraola" Hospital, Ciego de Avila from November 2013 to February 2015. The universe was made up by 54 patients who were hospitalized with a diagnosis of secondary peritonitis. The independence technique was used based on the distribution of Chi square, t-test for independent samples in variables and calculation of odds ratio.

Results: In univariate analysis the variables that were significant and therefore associated with the risk of death were older age, the presence of malnutrition, shock, mechanical ventilation needs, the lower value of total protein and albumin as well as the higher value of creatinine. The shock, malnutrition and albumin variables were included in the multivariate predictive model which presented excellent performance indicators and correctly classified nearly all patients in the study.

Conclusions: The association of prognostic variables with mortality in patients with secondary peritonitis was demonstrated.

Lismary Roque Pérez
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Factores de riesgo de muerte en pacientes con ventilación mecánica artificial invasiva / Risk factors of death in patients with invasive artificial mechanical ventilation

Introducción: variables clínicas al inicio de la ventilación; propias del tratamiento y de sus complicaciones se asocian con la muerte.

Objetivo: identificar y cuantificar la influencia de distintos factores, hipotéticamente relacionados con la evolución de los pacientes, sobre el pronóstico de enfermos con ventilación mecánica artificial.

M√©todos: se dise√Ī√≥ un estudio de cohorte en la Unidad de Cuidados Intensivos del hospital general universitario ‚ÄúCarlos Manuel de C√©spedes‚ÄĚ de Bayamo, Granma, desde el 1ero de junio de 2013 hasta el 31 de diciembre de 2015. Se incluyeron 186 pacientes ventilados por m√°s de 48 horas.

Resultados: el riesgo de morir fue 4 veces mayor al existir choque circulatorio (RR 4,2 IC 95% 2,2-8,0 p=0,00); se duplicó en presencia de comorbilidades (RR 2,3 IC 95 % 1,2-4,3 p=0,03) y se incrementó 4 veces con fallo de 2-4 órganos (RR 4,1 IC 95 % 2,1-8,1, p=0,00). Para la fracción inspirada de oxígeno (Fi02) >0,47 el RR fue 20,4 (IC 95 % 9,3-44,3, p=0,00), la acidosis 15,9 (IC 95 % 7,3-34,7, p=0,00), el empleo de inotrópicos 15 (IC 95 % 7,3-31,9, p=0,00) y la neumonía asociada a la ventilación mecánica artificial (NAVMA) 6 (IC 95 % 3,2-13,5, p=0,03). La FiO2, el uso de inotrópicos, la acidosis y la NAVMA tuvieron una relación independiente con la muerte en el análisis multivariado.

Conclusiones: la fracción inspirada de oxígeno, el uso de inotrópicos, la acidosis, y adquirir neumonía durante la ventilación mecánica constituyeron los factores de riesgo de muerte en pacientes con ventilación mecánica artificial invasiva  

Julio César González Aguilera, Julia Matilde Pupo Jiménez, Jorge Omar Cabrera Lavernia
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Desarrollo de una escala simple como predictor de mortalidad / Development of a simple scale as mortality predictor

Introducción: Desde el surgimiento de la medicina, además del diagnóstico de la enfermedad que sufre el paciente, establecer un pronóstico de su evolución ha sido parte integrante de la atención médica.

Objetivos: Desarrollar una escala simple que permita realizar un pronóstico de mortalidad con la objetividad necesaria para la toma de decisiones en el paciente grave.

M√©todos: Se realiz√≥ un estudio observacional anal√≠tico de tipo, caso y control, cuya muestra la conformaron un total de 394 pacientes, seleccionados entre la totalidad de los admitidos en la unidad de cuidados intensivos emergentes perteneciente al Hospital Docente Abel Santamar√≠a Cuadrado, durante el per√≠odo de enero de 2013 hasta diciembre de 2014. De las variables recogidas al ingreso se seleccionaron aquellas con mayor grado de asociaci√≥n y poder predictivo sobre la mortalidad hospitalaria seg√ļn los test de Chi cuadrado y Delta de Sommers, en base a los Odds Ratio obtenidos se asignaron un valor a cada variable, estableci√©ndose tres puntos de corte que componen la escala. Se comprob√≥ el funcionamiento de la escala con el test de Hosmer-lemeshow para la calibraci√≥n y la Curva de Caracter√≠sticas Operacionales del Receptor para la discriminaci√≥n.

Resultados: El modelo de escala predictor de mortalidad propuesto está conformado por un total de seis variables. El área bajo la curva de Características Operacionales del Receptor fue de 0,8325 y la prueba de bondad de ajuste con valor p=0,6178.

Conclusiones: Es posible disponer de una escala simple que permita la adecuada toma de decisiones en el paciente grave.

Abstract

Introduction: Since the appearance of medicine, besides the diagnosis of the disease the patient suffers, to establish a prognosis of the evolution has been an integrated part of the medical care.

Objectives: To develop a simple scale that allows us to make a prognosis of the mortality with the real need of taking by ourselves decisions in critically ill patients.

Methods: An observational analytic trial type, case and control was made, with the sample of 394 patients who were selected, among the totality of the admitted patients to the Intensive Emergent Care Unit, belonging to the Teaching Hospital Abel Santamaria Cuadrado, from January 2013 to December 2014. Some variables were chosen taking into account the predictive and association level above the hospital mortality according some tests like Chi Cuadrado and Delta Sommers, values were assigned to each variable, establishing three cut points that compound the scale. It was proved that the scale functioned by the use of the Hosmer-Lemeshow test to the calibration and the Receiver Operating Characteristic Curve for discrimination.

Results: The predictive model of the mortality scale proposed is confirmed by six variables. The area bellow the Receiver Operating Characteristic Curve was 0,8325 and the kindness test with a value of p=0,6178.

Conclusions: It is possible to obtain a simple scale that allows the right decision in critically ill patients.

L√°zaro Silva Ramos
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Evaluaci√≥n de insuficiencia renal aguda seg√ļn los criterios ‚ÄúRIFLE‚ÄĚ en pacientes ingresados en terapia intensiva. Evaluation of acute renal failure according to the "RIFLE" approaches in patients admitted in intensive care unit

Introducci√≥n: La insuficiencia renal aguda (IRA) es un s√≠ndrome multifactorial de etiolog√≠a variada e incidencia que difiere seg√ļn pa√≠ses y poblaciones de estudio. Puede manifestarse como fen√≥meno aislado o como parte de un s√≠ndrome complejo que afecta a varios √≥rganos.

Objetivo: Evaluar seg√ļn los¬† criterios ‚ÄúRIFLE‚ÄĚ la insuficiencia renal aguda en los pacientes ingresados en terapia intensiva.

M√©todo: Estudio observacional de corte transversal de los pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos UCI3 del Hospital General Docente Abel Santamar√≠a Cuadrado en el per√≠odo de un a√Īo. La principal variable fue la Insuficiencia renal seg√ļn los criterios RIFLE. Se utiliz√≥ la prueba de Chi cuadrado para variables cualitativas y la prueba t de Student para variables cuantitativas.

Resultados: El 46.9 % del total de los pacientes ingresados presentaron una insuficiencia renal aguda. Hubo predominio de la IRA en los pacientes cuya causa de ingreso fue quir√ļrgica con un 59.1 %, siendo la oliguria su principal forma de presentaci√≥n. La edad y la disfunci√≥n cardiaca fueron los factores de riesgo m√°s frecuentes con 63.8 % y 49.1 respectivamente y la sepsis como el factor precipitante mayor.

Conclusiones: Los criterios RIFLE muestran una alta sensibilidad y ser una importante herramienta predictora en pacientes críticos con insuficiencia renal aguda.

Abstract

Introduction: The acute renal failure (ARF) is a syndrome of multiple factories of varied cause and incidence that differs according to countries and study populations. It could show as isolated phenomenon or as part of a complex syndrome that affects several organs.

Objective: To evaluate according to the "RIFLE" approaches the acute renal failure in the admitted patients in intensive care unit.

Method: Observational study of transversal court of patients admitted in the intensive care unit UCI3 of the General Educational Hospital ‚ÄúAbel Santamaria Cuadrado‚ÄĚ in the period of a year. The main variable was the renal failure according to the RIFLE approaches. It was used the square Chi test for qualitative variables and the t Student test for quantitative variables.

Results: The 46.9% of the total patients admitted presented an acute renal failure. There was prevalence of ARF in the patients which cause of admission was surgical with a 59.1%, being the oliguric its main presentation form. The age and the heart dysfunction were the more frequent risk factors with 63.8% and 49.1 respectively, and the sepsis as the greater precipitate factor.

Conclusions: The RIFLE approaches show a high sensibility and they are an important predict tool in critical patients with acute renal failure.

Amaury N√ļ√Īez Betancourt
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